Caso de estudio En operación

Orquestador multiagente con RAG

Plataforma de IA generativa del BCRP que, desde una sola base de conocimiento, alimenta chatbots y buscadores con IA para el público general y para los usuarios internos del banco.

Asistente de investigación del BCRP abierto en la Web de Investigadores
Buscador de Normas Legales del BCRP en móvil
Chat de la Web de Investigadores (escritorio) y Buscador de Normas Legales (móvil), en producción.
3canales en producción
~1 000usuarios internos
20+ añosde prensa consultable
Jul 2026lanzamiento de la v1

Cómo funciona

  1. FuenteDocumentación cargada y previamente filtrada
  2. OCRTesseract o MinerU + modelo en Ollama
  3. EmbeddingsOpenAI
  4. VectoresOracle 26ai
  5. OrquestadorMultiagente + LLM de OpenAI
  6. CanalesChatbots y buscadores con IA

Canales en producción

Web de Investigadores

Chat de consulta

Público general

Asistente que ayuda a explorar los Documentos de Trabajo, la Revista Moneda y la Revista Estudios Económicos del repositorio de investigación.

Panóptico (NEXO360)

Consulta de artículos de prensa

Uso interno · ~1 000 usuarios

Aplicación interna para consultar más de 20 años de artículos de prensa del BCRP.

Acceso interno
Contexto

Varias necesidades de IA en el negocio

Distintas áreas del banco necesitaban chatbots y buscadores con IA sobre su propia documentación: la investigación económica, el marco normativo y el archivo de prensa.

Mi rol

Una iniciativa de producto bajo mi liderazgo

La implementación nació como una iniciativa de producto bajo mi liderazgo, con el objetivo de atender esas necesidades desde una sola plataforma. Me encargo de su diseño, su arquitectura y su mantenimiento.

Arquitectura

Un orquestador multiagente sobre un RAG propio

Los chatbots y buscadores se alimentan de un RAG construido a partir de la documentación cargada y previamente filtrada. Un orquestador multiagente sirve a todos los canales desde esa misma base de conocimiento.

  • OCR con Tesseract o MinerU según el documento, con tratamiento posterior en un modelo de Ollama.
  • Recuperación con LLM y embeddings de OpenAI.
  • Vectores alojados en Oracle 26ai.
Lanzamiento

Presentado en el Encuentro de Economistas

La primera versión se lanzó en julio de 2026 como novedad en el Encuentro de Economistas, en la Universidad del Pacífico. En paralelo, por necesidad del negocio, se desarrollaron el buscador y el chatbot de Normas Legales para el Portal del BCRP.

Resultado

Tres canales en producción sobre una sola plataforma

Hoy la plataforma atiende al público general desde la Web de Investigadores y el Portal del BCRP, y a unos 1 000 usuarios internos con la consulta de más de 20 años de artículos de prensa.

¿Construimos algo juntos?

Abierto a roles de ingeniería senior, liderazgo técnico y proyectos de IA aplicada.

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Flavio Huanacchiri — Lima, Perú flavioantonio.com · 2026